연구원들은 인공 지능 시스템에 "뇌 기관"을 설치하고, 계산 작업을 완료하는 데 도움을 주기 위해 신경 조직을 사용하였고 인공지능(AI)의 컴퓨팅 파워를 키우기 위해서 연구진은 실험실에서 배양한 다양한 뇌 조직으로 이뤄진 인간 두뇌의 정교한 3D 모델과 현대 기계학을 접목하였다.

과학자들은 인공 지능 시스템의 일종인 기계 학습과 뇌의 작은 3D 모델을 결합하였고 새로운 연구는 전통적인 컴퓨터 하드웨어를 사용하여 오르가니드에 전기 데이터를 입력받고, 오르가니드의 동작을 해독하여 출력을 생성한다.

비록 이 방법은 뇌의 진짜 구조나 작동 방식을 모방할 수는 없지만 전통적인 컴퓨터보다 더 강하고 에너지를 절약하기 위해 생물학적인 수법을 빌려 바이오컴퓨터를 만드는 것을 목표로 하는 첫 단계를 제공할 수 있다.

인디아나 블루밍턴대 스마트시스템공학부 교수인 공동저자 펑궈는 "기본적으로 영상이나 음성 정보와 같은 정보를 전기 자극의 공간-시간 모델로 인코딩할 수 있다"고 말하였다.

이 독특한 하드웨어를 사용하여 연구자들은 음성 인식에 관련된 업무와 수학과 관련된 또 다른 업무인 두 가지 종류의 업무를 완수하기 위해 그들의 알고리즘을 훈련시켰고 바이오컴퓨터를 만드는 것의 이점 중 하나는 에너지 효율인데, 우리의 두뇌는 오늘날의 첨단 컴퓨터 시스템보다 훨씬 적은 에너지를 사용하기 때문이다.

그러나 스미르노바는 범용 생물 컴퓨터를 만드는 데 이러한 기술이 사용되려면 수십 년이 걸릴 수 있다고 공표하였다.

https://vtc.vn/lan-dau-tien-cac-nha-khoa-hoc-ket-hop-ai-de-tao-ra-may-tinh-sinh-hoc-ar841170.html

라이프 플라자 기술대학 인턴 기자 - Sinh Tien (홍익) – 번역